近些年，金融科技的发展为金融行业带来了新的活力，特别是在银行数字化转型升级的重要时刻，基于金融科技的智能风控体系建设就显得更加的重要。随着金融风控进入AI时代，算法、智能驱动的AI智能风控经受住了线上线下的考验，建立了全新的处理方式。

　　智能风控的核心目标是降本增效。如何降低获客成本，不仅要做到将客户需求与应用场景相结合，还要能够触达互联网长尾客户，并实现高转化率。如何增强数据效果，一方面是数据有效的融合场景，在贷前、贷中、贷后有细化的产品来实现场景化的联合建模，另一方面是技术能力的提升。

　　通过科技赋能，金融机构和金融科技公司优势互补，让消费金融和产业金融得到良性互动，资金能实实在在地到达消费者和小微企业主手里，刺激消费、助力实体经济发展。

　　当前，传统金融机构和互联网消费金融公司的风控环节中，普遍存在信息不对称、成本高、时效性差、效率低等问题，传统的风控手段已经难以满足个人消费旺盛引发的信贷增长，和长久以来被传统金融机构忽视的长尾用户的贷款需求。而这些机构在升级智能风控的过程中普遍面临着AI技术门槛高、风控专家稀缺、风控模型迭代慢、大数据算力不足等痛点。

　　百融云创认为，智能风控不是简单地把“坏人”识别出来，而是让业务成本可控。同时，智能风控依靠多维度的数据，让过去没有人行征信记录的“白户”也能拥有信用记录，增加了整个社会的金融可获得性。

　　随着Auto ML技术的日益兴起与完善，百融人工智能金融实验室将其应用到风控建模中，自主研发了智能模型训练平台“计算未来AutoML”，可以帮助金融机构在没有任何模型训练经验的条件下，快速、高效地完成风控模型训练与智能风控体系搭建。

　　据悉，“计算未来AutoML”实现建模工作自动化，降低建模工作的门槛，提高模型开发和部署效率，并预制了针对多种客群类型与业务阶段的专家方案，可开发多类型风控模型，有效实现用户深度经营与网格化精细管理，根据金融机构的实际需求与业务开展情况，持续提供客制化⻛控解决方案。

　　随着金融机构业务需求的演进，大量的技术手段正在融入到金融运营全流程之中，从最初的大数据风控逐步发展到覆盖智能风控、精准营销、客户价值管理等业务全流程。百融云创坚持自主创新，在与金融业务的碰撞中不断磨练和升级技术，提供智能风控解决方案，使其更好地适应金融业务的发展，从而建立一个产融结合、多方共赢的数字金融生态系统。