郑友德
华中科技大学知识产权与竞争法中心主任，二级教授
特朗普政府于2025年7月23日的“赢得AI竞赛”峰会上正式发布《赢得AI竞赛：美国的“AI行动计划”(Winning the AI Race: America’s AI Action Plan)》，这是根据特朗普总统今年一月签署的“消除美国AI主导地位障碍(Removing Barriers to American Leadership in AI.)”行政令出台的。白宫认为，赢得AI竞赛将为美国人民带来人类繁荣、经济竞争力和国家安全的新黄金时代。
《AI行动计划》的出台，不仅是对当前国际科技格局的积极回应，更是美国推动AI技术广泛应用、巩固经济与安全利益的关键战略。随着AI技术的快速发展，全球科技竞争格局正在发生深刻变化。美国与中国作为AI领域的两大领跑者，在AI技术创新、产业应用和国家安全等方面展开了激烈角逐。《AI行动计划》的发布，标志着美国在AI战略层面的全面升级，旨在巩固其全球领导地位，并应对来自中国等竞争对手的挑战。这一举措也在美国国内引发了广泛的讨论与评析。面对美国的强势行动，我国如何把握机遇、迎接挑战，制定切实可行的应对策略，已成为当前AI发展与国家安全领域的重要课题。
一、《AI行动计划》政策要点
《AI行动计划》围绕三个核心支柱：加速AI创新、建设美国AI基础设施、引领国际外交与安全提出了90多项联邦政策行动，具体举措贯穿创新、监管、基础设施、安全和国际合作等多个维度。在加速AI创新与应用方面，计划鼓励加快数据中心和算力基础设施建设，推动半导体工厂审批流程现代化，并通过国家级项目增加电工和暖通空调技术员等高需求职业的人才供给。这些举措为AI大规模应用和创新提供坚实支撑。同时，计划通过简化行政繁文缛节和优化监管程序，释放企业创新活力。
开放模型及其权重是此次《AI行动计划》的突出亮点之一。美国政府明确提出，鼓励AI模型及其权重的开放，降低AI技术的应用门槛，推动开源模型在学术界和产业界的广泛扩散。通过支持开放模型和权重，促进创新生态的繁荣，提升美国在AI基础能力和开放标准上的全球影响力。
在推动AI开放与创新的同时，行动计划高度重视安全风险。美国政府强调对前沿AI模型的风险评估，关注其被恶意滥用的可能，警惕深度伪造、武器化等安全隐患，并提出加强对AI相关技术和数据的保护。具体措施包括建立AI与自主系统虚拟试验场，推动私营部门加强安全防护，促进威胁情报共享和安全开发标准的建立。
面对国际竞争格局，计划提出加强对高端芯片和AI关键技术的出口管制，防止核心技术流向中国等竞争对手。同时，推动美国AI领域中涵盖从底层基础设施到上层应用的完整AI全栈技术出口，美国商务部和国务院将与业界合作，向全球的美国朋友和盟友提供安全的全栈AI出口方案，包括硬件、模型、软件、应用和标准，尤其关注新兴市场，以抗衡中国“数字丝路”战略。此外，计划积极参与国际AI标准制定，维护美国在全球AI治理中的话语权。
在人才与社会适应层面，行动计划推动AI教育普及，关注劳动力转型与再就业培训，支持区域AI卓越中心建设，加快人才培养和技术落地。通过教育和培训提升劳动力对AI的适应能力，帮助工人顺利转型，迎接未来AI技术变革的挑战。
风险防控和伦理治理方面，计划强化对前沿AI模型的能力与风险评估，设立风险门槛和应急机制，并制定防止AI助力大规模杀伤性武器扩散的政策，强化AI技术伦理规范。美政府还更新了联邦采购指南，确保只与能够保证其大型语言模型系统客观、中立、不带有官方立场或意识形态偏见的开发者签约，维护前沿模型的言论自由。
白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯表示：“美国《AI行动计划》为巩固美国在AI领域的主导地位指明了明确方向。特朗普总统已将AI作为美国创新的基石，推动美国在科技和全球影响力方面迈向新纪元。该计划凝聚了联邦各方力量，加速我们的创新能力建设，打造尖端基础设施，并在全球范围内引领潮流，确保美国工人和家庭在AI时代蓬勃发展。我们正在以非常紧迫的心情推动这一愿景成为现实。”
AI与加密货币事务专员大卫·萨克斯表示：“AI是一项革命性技术，有潜力改变全球经济格局并重塑世界力量平衡。为了保持世界领先的经济和军事强国地位，美国必须赢得AI竞赛。基于这一认识，特朗普总统指示我们制定了这份行动计划。要赢得AI竞赛，美国必须在AI创新、基础设施和全球合作中发挥领导作用。”
美国国务卿兼代理国家安全顾问马尔科·鲁比奥表示：“赢得AI竞赛是不可能谈判的。美国必须继续在AI领域保持主导地位，以促进繁荣并保护我们的经济和国家安全。特朗普总统在任期伊始就认识到这一点，果断采取行动，委托制定了这份《AI行动计划》。这些明确的政策目标为联邦政府设定了期望，确保美国在全球范围内建立技术黄金标准，并使世界各国持续依赖美国技术体系运行。”
二、美国国内对《AI行动计划》的评价
(一)产业界与行业组织：积极支持与热切期待
1.技术企业与行业领袖积极响应
技术企业与行业领袖普遍高度评价特朗普《AI行动计划》，认为该计划有助于美国巩固全球AI领导地位，推动创新、加快基础设施建设、促进AI在各行业的广泛应用。数据中心、半导体、能源等关键基础设施企业强调，该计划对AI算力、数据中心、电力和芯片制造的支持，将直接带动产业升级和就业增长。AI创业与投资界认为，计划简化监管、鼓励开源和基础模型开放，有利于创新生态和初创企业发展。软件与信息行业协会则赞赏计划对AI人才培养、劳动力转型、行业标准和国际合作的重视。
2.传统行业与实体经济热切期待
制造业、房地产、批发分销、矿业、油气等传统行业普遍认为，《AI行动计划》将推动本行业数字化转型，提高生产效率，创造更多优质就业岗位。中小企业与创业组织认为，该计划为小企业和创新者提供了政策和基础设施保障，有助于扩大AI红利的社会覆盖面。协会与人力资源组织强调，计划中的"以人为本"原则和对工人再培训的重视，有助于保障社会公平与包容。
(二)美国智库：机遇与挑战并存
《AI行动计划》公布次日，美国外交关系委员会组织以下六位智库专家对该行动计划加以点评。国际经济高级研究员塞巴斯蒂安·马拉比指出，特朗普政府的AI政策相比拜登政府，更加注重创新与竞争，其强调开放模型及权重和AI技术快速扩散，但对风险防范有所让步。开放模型虽然能促进经济扩散，但也带来深度伪造、武器化等安全隐患。拜登政府曾试图在创新与风险之间取得平衡，而特朗普则更愿意承担风险以换取AI创新速度和竞争力。
科技与国家安全高级研究员吉西卡·布兰特认为，计划强调私营部门在AI安全防御中的作用，这是一项重要的进步，但对于模型泄漏、恶意利用等风险的具体应对措施尚不明确。虽然国家安全风险评估已被纳入行动计划，但应急机制和相关标准仍需进一步完善，未来这可能会成为政策关注的重点。
国防科技与创新高级研究员迈克尔·C·霍洛维茨指出，行动计划中的许多建议（如开源模型、人才培养、国家安全评估、虚拟试验场等）虽已获得两党的共识，但在实际落实过程中，仍面临资金投入和政策重视程度等现实挑战。美国对外AI政策也存在内在矛盾：一方面希望遏制中国的影响力，另一方面却又不愿为国际机构提供足够的资金和资源支持，这可能削弱其在国际合作中的领导力和影响力。
数字与网络政策高级研究员凯特·达菲认为，计划提出提升国内AI产能、加强模型风险评估、支持AI全栈产品供应等积极举措，有助于美国与中国竞争。但这些AI国际策略的实施受到教条化思维和资源短缺的双重制约，美国对多边机构的参与减弱，全球联盟面临复杂挑战，零和博弈思维虽有利于凝聚国内共识，却难以获得国际认同。
核安全高级研究员艾琳·D·丹巴赫强调，AI可提升美军作战和后勤效率，但某些领域（如战略预警、定性情报）不宜让AI主导。政策制定应关注AI在大规模杀伤性武器（如化学、生物、核武器）扩散方面带来的风险，不能仅局限于与前沿企业的合作，还应从限制大型语言模型传播危险信息等方面入手，进行更全面的管控。
亚洲研究高级研究员、中国战略倡议主任拉什·多希指出，《AI行动计划》强调对华技术遏制、芯片出口管制，但实际政策却出现放宽高端芯片出口等矛盾举措。当前面临的难题是，这种政策到底是个别现象还是趋势，计划本身未能给出明确答案。
(三) AI监管政策：开放创新、优化监管与国家安全并重
1.开放创新与监管环境优化
多数企业和行业组织高度认同计划强调开放基础模型、开源和优化监管，认为这有助于加快AI创新和应用步伐，避免因过度合规管理和繁琐审批流程而抑制AI技术发展。部分行业组织指出，特朗普计划在监管理念上与拜登时期"中央集权、强化监管"形成鲜明对比，主张让市场和创新主体主导AI发展，政府则侧重于优化政策环境，为企业创新提供更大空间。
2.国家安全与竞争对手防范
计划强调对中国的技术防范、出口管制、基础设施安全和全球外交竞争，获得许多行业协会和科技企业的支持，认为这是美国赢得全球AI主导权的关键。
三、美国各界对《AI行动计划》中国产业政策的反应
(一)实业界与经济界
普遍支持行动计划中对中国的技术防范措施，认为限制高端AI芯片及相关技术向中国出口，有助于维护美国在全球AI和半导体领域的竞争优势。但也有企业担忧，过度的出口管制可能影响全球供应链稳定，导致国际市场份额流失。部分企业呼吁政府在遏制中国技术进步的同时，兼顾美国企业的全球业务利益。
美国制造业协会和相关实体经济组织普遍表示支持对中国的技术出口管制，认为这有利于保护美国本土产业和就业。但也有声音指出，若中美科技脱钩加剧，可能导致成本上升和全球市场分割，影响美国制造业的国际竞争力。
部分经济学家认为，遏制中国AI技术发展是维护美国国家安全和技术领先地位的必要手段，但也警告称，过度对抗可能加剧全球科技割裂，损害创新生态和国际合作。硅谷知名企业家如埃隆·马斯克等曾公开表示，技术竞争应以开放合作为主，单纯遏制并非长远之计。
(二)智库
《AI行动计划》在对华策略上，展现出强烈的竞争与遏制意图，主要体现在技术封锁、出口管制以及推动美国AI全栈技术出海等方面。计划强调通过加强出口管制、限制中国获取先进芯片和AI能力，巩固美国在全球AI领域的主导地位，同时防止中国等对手窃取美国AI成果。然而，实际政策执行中却存在明显矛盾，例如一方面主张限制中国获得美国产芯片，另一方面却又解除对部分高端芯片的出口禁令，使中国能够继续推进AI发展，这让外界对美国的长期政策方向产生疑虑。
在国际合作与竞争方面，行动计划更多地将盟友和合作伙伴视为市场，而非平等的合作对象，突显了零和竞争的思维。美国近期退出了一些重要国际组织（如世界卫生组织和联合国教科文组织），这不仅削弱了其在全球AI治理中的影响力，也使其推动全球联盟建设的过程变得更加复杂和困难。此外，计划提出，通过输出美国的全套AI技术和融资，帮助新兴市场国家抵御中国企业的渗透，尤其是削弱华为在“数字丝绸之路”中的影响力。专家认为，如果美国能够简化部门协作、聚焦新兴经济体，将更有力地遏制中国技术的扩张。
在安全与风险防控方面，行动计划强调防止中国等对手窃取美国AI技术，主张建立更完善的威胁情报共享和安全开发激励机制。但具体措施尚不明确，且缺乏足够的资源和人员配套，影响了实际效果。同时，计划选择在开源模型方面承担更大风险，以加速AI扩散并与中国竞争。虽然这有助于保持技术领先，但也带来了被滥用的隐患。
总之，《AI行动计划》对中国的监管政策体现了美国在国家安全、产业利益和全球合作之间的多重权衡。各界普遍支持加强关键技术监管和保护，但也警惕监管过度可能带来的负面后果。未来，如何在有效防范风险、维护AI技术优势的同时，避免自我设限、损害创新与合作，将是美国AI监管政策面临的核心挑战。
四、中国应对策略
(一)增强核心AI技术自主可控力，加快AI产业升级步伐
针对《AI行动计划》中强化技术封锁、出口管制、推动AI全栈技术出海及加强国际竞争等政策，我国应展开多层次、系统性的回应。在核心技术自主可控方面，我国应持续加大对AI基础研究和关键核心技术攻关的投入，推动国产高端芯片、算力平台和开源大模型的研发与产业化。通过《新一代人工智能发展规划》、《国家创新驱动发展战略纲要》、《十四五规划》中的“科技自立自强战略”等国家战略，强化产学研协同创新，提升自主创新能力，减少对外部高端芯片与关键软硬件的依赖。
针对美国在半导体、AI芯片等领域的出口限制，我国加快了国产替代步伐，鼓励本土企业加快技术升级和工艺迭代，支持“专精特新”企业在芯片设计、制造、EDA工具等环节实现突破。同时，推动建立自主可控的AI算力基础设施，布局区域算力中心和智能算力网络，保障AI产业发展的底层支撑能力。
(二)加强国际合作与全球治理参与
在国际合作和标准制定方面，我国应积极参与全球AI治理和多边机制，推动与“一带一路”沿线国家、新兴市场的技术交流与合作。通过输出中国AI技术、产品和解决方案，扩大在全球数字经济中的影响力。我国还应加快推动AI伦理、治理与标准体系建设，争取在国际AI规则制定中发出中国声音，提升话语权。
面对美国强调对华技术防范和出口管制的压力，我国应更加注重多元化供应链布局，强化与亚洲、欧洲及全球其他主要经济体的合作，降低对单一国家的依赖。通过推动产业链上下游协作，增强供应链韧性，提升整体抗风险能力。
(三)大力培养AI高端人才，创新AI生态建设
在AI人才培养和生态建设方面，我国应加大高等教育、职业培训和产教融合力度，鼓励高校、科研院所与企业联合培养AI领域高端人才。支持建设国家级AI创新平台和实验室，推动AI基础研究、应用开发与产业落地协同发展，形成具有国际竞争力的人才和创新生态。
(四)维护AI安全，强化风险防控
针对AI安全与风险防控，我国应高度重视AI伦理、数据安全与技术滥用风险，推动出台相关法律法规和行业标准。加强对大模型、开源算法等敏感技术的合规监管，防范深度伪造、数据泄露等潜在威胁，确保AI技术安全可控发展。
在开放模型及权重、出口DeepSeek等生成式AI技术的安全风险防范方面，我国应高度重视开放与安全的平衡。一方面，积极推动大模型、基础模型的自主研发和开源生态建设，鼓励学界和产业界开放部分模型权重和算法，促进创新扩散和产业协同，提升整体AI基础能力与全球影响力。另一方面，针对开放模型和生成式AI技术（如DeepSeek等）的出口与应用，应制定更为严格的风险防控措施。强化对AI大模型、开源权重及生成式AI工具出口的安全审查，将相关技术列入商务部会同科技部2025年7月15日发布的《中国禁止出口限制出口技术目录》，对涉及国家安全、数据安全、关键基础设施等敏感领域的AI模型和算法，实施分级分类管理。企业或科研机构在出口大模型、权重及生成式AI产品时，须履行安全评估、用途审查和许可备案，防止技术外流被用于深度伪造、网络攻击、舆论操控等高风险场景。
同时，我国应加强对生成式AI模型的内容安全监管，推动建立大模型输出内容的自动监测与溯源机制，要求企业落实“可控可查”原则，对模型输出结果进行风险分级、敏感内容识别与应急处置。对出口的生成式AI工具，要求出口方具备技术追溯和风险应急能力，确保一旦发现滥用风险，能够及时采取限制措施。我国还应加快制定生成式AI及开源模型的伦理规范和行业标准，明确AI模型开放、权重共享的合规边界，推动多部门协同的安全监管体系建设。对外出口过程中，注重加强与国际组织、主要贸易伙伴的沟通协作，推动形成负责任的全球AI治理框架，共同防范生成式AI技术扩散带来的跨国安全风险。
(五)优化AI监管政策的建议
首先，我国应持续完善AI监管体系，注重监管与创新的动态平衡。与美国强调“去中心化、优化监管、鼓励市场主导”不同，中国更加强调政府引导下的规范发展，通过设立专门的AI监管机构、完善数据安全与隐私保护法律，确保AI技术在安全、可控的前提下有序创新。建议未来进一步推动“监管沙盒（Regulatory Sandbox）”机制试点，探索适度灵活、风险可控的创新环境，鼓励AI新技术、新模式的试点应用。
其次，我国应加大对AI伦理治理和社会影响的前瞻研究，主动应对算法偏见、就业替代、社会信任等挑战。建议完善算法透明度、可解释性和问责机制，强化对AI系统的风险评估和动态监测，保障技术进步与社会公平正义的统一。
再次，针对美国在AI监管中不断强化对华技术防范和出口管制，我国应加强与全球主要经济体、国际组织的政策沟通，积极参与AI全球治理规则制定，推动形成公平、开放、包容的国际合作环境。建议未来在多边平台上积极提出中国方案，争取更多话语权和制度影响力。
最后，建议我国在AI监管政策优化过程中，注重激发市场活力和企业创新动力，降低不必要的行政壁垒，完善知识产权保护体系，推动AI创新成果转化和产业化发展。通过“宽进严管”、“包容审慎”的监管思路，既保障国家安全和社会利益，又释放AI产业的创新潜能。
结语
综观《AI行动计划》及其评析，美国在推动AI技术创新和巩固全球AI竞争力方面展现出强烈的战略意图，但也暴露出政策执行、风险管理和国际合作等多重挑战。未来，随着AI技术进步与国际格局演变，中美AI领域关系将在相当长时间内以竞争为主导，同时在特定领域保持有限合作。美国将继续通过技术封锁、出口管制和全球标准制定来维护其主导地位，而这种策略确实面临内部协调与外部合作的考验。中美双方需要在竞争中寻找平衡，避免技术脱钩对全球AI发展造成负面影响。
面对美国的压力，我国需加快AI核心技术突破，提升自主创新能力，完善安全与风险防控体系，积极参与全球AI治理，推动形成公平、开放、包容的国际合作环境。我们必须坚守AI自主创新与安全可控的基本国策，积极推动多边规则制定，努力实现AI技术进步与社会公平的协调发展，以及产业发展与安全监管的动态平衡。只有这样，才能在全球AI竞赛中把握主动权，切实保障国家安全和经济社会的可持续发展。
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