发病率高、病死率高的重症感染，是临床中重症医学管理面临的核心挑战，亦是患者入住重症监护病房（ICU）的主要原因之一。
“ICU虽然有较强的急救能力，但往往在患者病情发展到较为严重时才会介入，部分患者可能会随病情发展错失最佳救治时机。”浙江省台州恩泽医疗中心（集团）党工委书记徐颖鹤告诉记者，这是台州医院建立危重症快速反应团队（CCRRT），推进危重病救治关口前移的重要原因。
台州恩泽医疗中心（集团）党工委书记徐颖鹤
据台州恩泽医疗中心（集团）主任梁军波介绍，CCRRT是一套全院性的危重症预警与快速响应机制，旨在通过早期识别普通病房中潜在的危重症患者，由ICU主导的多学科团队快速介入，联动相关科室，实现危重症救治关口前移。在台州恩泽医疗中心（集团）旗下的医院中，CCRRT已成为智慧医院建设的重要一环。
构建智慧医院新生态
梁军波指出，从早期的信息化建设到当下的数字化、智慧化转型，台州恩泽医疗中心（集团）始终秉持“一个恩泽，一张网，一朵云”的建设理念，全力构建信息化智慧医院。“‘一个恩泽’指我们的5家院区均使用同一系统，‘一张网’是将各院区的人员、财务、运营等数据打通，‘一朵云’保障了线下线上信息通路的畅通，在实现数据共享的同时，增强信息系统的可靠性与安全性。”梁军波说。
台州恩泽医疗中心（集团）主任梁军波
现为台州恩泽医疗中心（集团）总部所在地的台州医院始建于1901年。自2003年台州开启多院区管理探索起，医院日益认识到信息系统建设是实现高效管理与资源合理配置的关键。
在智慧服务层面，台州医院以患者“最少跑动”为目标，重构诊疗流程。从患者挂号开始，医院系统便能根据病种智能规划就诊路径，依次安排超声检查预约、检验单打印、用药指导等环节，通过手机端向患者推送最优就诊路线。
走进医院诊疗大厅，一组设置在卫生间门口的智能标本柜体现出智慧医疗的价值。梁军波介绍，这是专门用于收集患者粪便及尿液检查标本的“自助投递站”。医院有物流团队定时集体转运，避免患者携带标本奔波。诸如此类的“智慧”巧思体现在台州医院的诸多细节之中。
经过多年建设，台州医院在国家卫生健康委医院管理研究所2023年度医院智慧服务分级评估中，成为全国三甲医院中新增的两家四级医院之一。
在智慧医院建设的框架下，台州医院的信息化探索涵盖多个维度，不仅能让患者在就医过程中快速、准确地获取信息，为医务人员的诊断提供及时信息；更为医院管理决策提供了科学依据，将“被动服务”转为“主动预判”。这套随科技发展不断进化的“数字生态”，为CCRRT的应用提供了信息化基础。
拉起危重症救治新防线
重症救治能力是医院综合实力的体现，对保障患者生命安全和推动医疗体系高质量发展均有重要意义。在国际上，基于心率、收缩压、呼吸频率、体温、意识状态等指标的改良早期预警评分（MEWS），是业内公认的针对普通病区患者的危重症早期识别工具。“这是一个识别潜在危重病的工具，识别那些表面上看似没有某一器官衰竭的明显依据，但如果不及时进行有效干预处理，就有可能在数小时或数天后病情快速发展，成为危重患者，甚至危及生命的情况。”台州医院重症医学科主任兼台州医院医务部副主任张胜表示，然而，传统的MEWS评分虽被全球多数医院采用，但因其依赖的生命体征参数较少、规则较为单一、误报情况较多，不仅浪费医疗资源，还可能漏掉真正需要干预的患者。
张胜以血液科举例说：“在血液科住院的多是肿瘤患者，他们化疗后注射免疫抑制剂有可能出现感染情况，例如体温高、心率快、呼吸急等，均属于正常情况。但在MEWS体系中，这类体征均属于预警范围，非常容易引起警报。”张胜将这种误报比喻为“狼来了”，很可能影响后续对其他警报的关注度；但调低预警条件，又可能导致漏报，使预警机制的敏感性降低。
台州医院推行的CCRRT机制想要优化的首要问题便是预警系统的特异性与敏感性。
“过去，监测工作只能依靠人力，但随着技术的发展，DeepSeek等人工智能（AI）大模型的应用不仅可以处理文本内容，还可以处理图像等复杂信息，为全天候不间断地监测与分析提供了非常大的助力。”张胜说，各个科室患者均有不同的体征，AI的出现，或许能为各学科量身定制属于自己的预警系统。
近两年，医院与第三方公司合作，基于设备物联平台和医院信息系统的多模态数据，训练出患者病情恶化早期预警模型，助力医院的CCRRT机制筛选出“真正危重的病人” ，有效降低低风险组病例死亡率。这一CCRRT机制采取“风险分层、报警分级、责任到人、相互补位”的管理模式。当识别到患者恶化风险时，会通过智能报警手表首先通知一线床旁护士，并由其采取相应措施。一段时间后，若患者的危重等级继续上升，系统会通过手表再次通知CCRRT值班医生，有必要会迅速将患者转入ICU进行收治，有效提升临床科室的协同效率，进一步增强医护团队的应急处理能力。
另一方面，针对ICU患者病情变化快、夜间医疗照顾能力相对薄弱的问题，在ICU内部也建立了针对不同疾病的模型，如针对心脏及呼吸功能衰退、感染性休克等提前预测病情变化，及时进行干预。徐颖鹤说：“没有突然的病情变化，只有病情变化被突然发现。CCRRT是让危重症救治关口前移，早发现、早干预、早处理的重要路径。”
目前，台州医院已经以骨科等试点科室为基础，在全院层面搭建CCRRT团队。
亟待突破的临床痛点
实际上，CCRRT这一新兴机制仍在探索阶段。美国重症医学会2023年曾发布指南，明确了早期识别与对临床恶化的及时反应为改善ICU以外的住院患者预后提供了最大机会，却未提出早期识别的详细指标与参考标准。对CCRRT而言，行业尚未出现的标准化规则是张胜等诸多医生在落地相关工作时略感遗憾的原因之一。
张胜告诉记者，在模型开发过程中，数据的标准化和准确性是一大难题。
“不同科室收治的疾病种类繁多，患者个体差异也很大，数据采集和整合都面临诸多挑战。要建立一个能准确反映病情变化的模型，需要大量高质量数据作支撑，但目前医院数据中存在大量非标准化数据，增加了模型开发的难度。”张胜坦言。
团队磨合是另一个关键问题。医院临床团队与技术团队在合作过程中，需要克服专业语言的差异才能实现有效沟通与协作。而临床医生更关注患者的病情和治疗效果，技术人员则侧重于算法和模型开发，如何让两者紧密配合，发挥各自优势，是CCRRT机制推进过程中需要不断解决的问题。在实际推行过程中，CCRRT的运转还面临来自医务人员的挑战，如新旧观念转换和工作习惯改变等。
ICU出身的徐颖鹤在全院布局CCRRT时，关心的是更深层的另一问题：“ICU无疑是处理危重症患者最专业的科室，但重症感染等问题是每个科室和病房都有可能发生的情况。将重症患者的识别与治疗统统划入ICU进行管理，不仅是ICU能效的问题，长此以往，也将影响各个科室医护人员对这类患者的诊断水平。只有让所有科室都参与、都实践、都锻炼、都进步，才能保持全院统一的高质量救治水平。”
徐颖鹤表示，未来台州医院将继续深化CCRRT机制和智慧医院建设，将其推广至台州恩泽医疗中心（集团）的所有院区，进一步优化模型，提高预警的准确性和特异性，通过整合更多数据提升模型对病情变化的预测能力。同时，集团也将加强台州医院与国内其他医院的合作，开展多中心研究，验证模型的普适性，为CCRRT机制在全国范围推广提供有力支持，为行业提供可借鉴的经验。
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文：王依依
编辑：吴刚
审核：孙梦
